Künstliche Intelligenz im Controlling von KMUs: Warum viele Initiativen stocken – und wie der Einstieg gelingt

Künstliche Intelligenz (KI) gilt als zentrale Schlüsseltechnologie der digitalen Transformation. Trotz ihres erheblichen Potenzials – etwa durch höhere Analysegeschwindigkeit, Echtzeit-Transparenz und die Entlastung angesichts des Fachkräftemangels – wird KI im Controlling von kleinen und mittleren Unternehmen (KMUs) in Deutschland bislang nur in begrenztem Umfang eingesetzt. Während Bereiche wie Marketing, Vertrieb oder Kundenservice bereits erste KI-Anwendungen erproben und produktiv nutzen, dominieren im Controlling weiterhin manuelle Prozesse und tabellenbasierte Auswertungen. Der vorliegende Beitrag stützt sich auf eine literaturbasierte Analyse sowie auf eine explorative Befragung von acht KMUs unterschiedlicher Branchen. Die Ergebnisse zeigen typische Muster, Hemmnisse und Erfolgsfaktoren, die den praktischen Einstieg in KI-gestützte Controlling-Prozesse prägen.